Programowanie

Najlepsze kursy i szkolenia online z programowania - przegląd

Autor Adam Pawlak
Adam Pawlak19 września 20236 min
Najlepsze kursy i szkolenia online z programowania - przegląd

Programowanie w języku Python zyskuje coraz większą popularność. Jest to jeden z najczęściej polecanych języków do nauki programowania, a umiejętność pisania kodu w Pythonie jest poszukiwana na rynku pracy. Wiele osób szuka dobrych kursów i szkoleń online, by nauczyć się tego języka od podstaw lub poszerzyć swoje kompetencje. W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej najważniejszym zagadnieniom związanym z nauką Pythona oraz poznamy najlepsze kursy i materiały edukacyjne dostępne w internecie.

Podstawy języka Python

Składnia i zmienne

Aby zacząć przygodę z Pythonem, kluczowe jest poznanie podstawowych zasad składni tego języka. Chodzi m.in. o sposób definiowania zmiennych, używanie odpowiednich słów kluczowych, stosowanie wcięć w kodzie czy wykorzystanie komentarzy. Dobry kurs Pythona dla początkujących powinien zawierać moduł poświęcony wprowadzeniu do składni. Warto też poznać konwencje dotyczące nazewnictwa zmiennych, funkcji i innych elementów kodu w Pythonie.

Typy danych

Podczas nauki programowania w Pythonie trzeba zapoznać się z podstawowymi typami danych, takimi jak: liczby całkowite, zmiennoprzecinkowe, napisy, wartości logiczne czy krotki. Ważne jest, aby wiedzieć kiedy stosować odpowiedni typ danych i jak wykonywać na nich podstawowe operacje. Dobry kurs pokazuje konwersje pomiędzy typami i sposoby sprawdzania typu zmiennej.

Instrukcje sterujące

Istotnym elementem nauki Pythona są instrukcje sterujące, pozwalające na automatyzację wykonywania fragmentów kodu. Należą do nich m.in. instrukcje warunkowe if/else, pętle for i while, a także wyrażenia logiczne. Dobry kurs programowania w Pythonie powinien zawierać wiele praktycznych przykładów użycia konstrukcji sterujących. Pozwoli to na swobodne stosowanie ich w samodzielnie pisanych programach.

Programowanie obiektowe w Pythonie

Klasy i obiekty

Python umożliwia programowanie zorientowane obiektowo, dlatego warto poznać mechanizm klas i obiektów. Kurs programowania w Pythonie powinien wyjaśniać zasady tworzenia klas z atrybutami i metodami oraz sposoby instancjonowania i wykorzystania obiektów. Przydatne są przykłady pokazujące dziedziczenie, polimorfizm i enkapsulację w praktyce.

Dziedziczenie

Jedną z głównych zalet programowania obiektowego jest dziedziczenie, dzięki któremu nowe klasy mogą przejmować cechy i zachowania klas bazowych. Dobry kurs Pythona powinien zawierać przykłady użycia dziedziczenia, nadpisywania metod i wykorzystania klas abstrakcyjnych. Pozwoli to na budowanie elastycznych hierarchii klas.

Polimorfizm

Oprócz dziedziczenia, ważną cechą programowania obiektowego jest polimorfizm, czyli możliwość stosowania obiektów różnych klas w ten sam sposób. W kursie Pythona warto zamieścić przykłady wielopostaciowości funkcji i operatorów. Ułatwi to zrozumienie tego mechanizmu w praktyce.

Biblioteki i frameworki Python

Numpy i Pandas

Python posiada bogaty ekosystem bibliotek i frameworków do różnych zastosowań. Wśród najważniejszych do nauki są Numpy i Pandas, przydatne w analizie i przetwarzaniu danych. Dobry kurs pokazuje wykorzystanie tych bibliotek m.in. do obliczeń numerycznych, analizy statystycznej czy manipulowania strukturami danych.

Django i Flask

Do tworzenia aplikacji webowych w Pythonie popularne sąframeworki Django i Flask. Kurs programowania powinien objaśniać podstawy pracy z tymi frameworkami, pokazując budowę widoków, modeli, szablonów, routing itp. Pozwoli to na szybkie tworzenie własnych stron www i aplikacji w Pythonie.

Tkinter i PyQt

Tkinter i PyQt umożliwiają natomiast tworzenie graficznych interfejsów użytkownika. Dobry kurs zawiera omówienie budowania GUI z wykorzystaniem tych bibliotek - dodawania widgetów, obsługi zdarzeń itd. Ułatwia to programowanie aplikacji okienkowych.

Testowanie i debugowanie

Najlepsze kursy i szkolenia online z programowania - przegląd

Unittest

Ważnym elementem profesjonalnego kursu Pythona jest pokazanie dobrych praktyk w zakresie testowania kodu. Biblioteka Unittest pozwala na łatwe testy jednostkowe funkcji i metod. W kursie warto umieścić przykłady użycia tej biblioteki oraz objaśnić pojęcia związane z test driven development.

Pytest

Oprócz samego Unittest, popularnym frameworkiem do testów jednostkowych i integracyjnych jest Pytest. Dobry kurs programowania objaśnia sposoby pisania testów za pomocą Pytest, tworzenia fixture itp. Pozwala to szybko testować kod i znajdować błędy.

Debuggery i profilery

Oprócz testów przydatne jest także omówienie narzędzi do debugowania i profilowania kodu Python, takich jak debugger czy timeit. Pozwalają one znaleźć i naprawić błędy oraz zoptymalizować wydajność programów.

Bazy danych i Python

SQLite

Praca z bazami danych to kolejny ważny temat, który powinien zostać poruszony w dobrym kursie Pythona. Przydatne jest omówienie biblioteki SQLite umożliwiającej tworzenie i wykonywanie zapytań do baz danych z poziomu języka Python. Przykłady kodu pokazujące wykorzystanie SQLite znacznie ułatwiają naukę.

MySQL i PostgreSQL

Oprócz SQLite, popularnymi bazami wykorzystywanymi z Pythonem są MySQL i PostgreSQL. Warto więc przedstawić przykłady łączenia się z tymi bazami, wykonywania zapytań INSERT, SELECT, UPDATE itp. oraz obsługi transakcji. Pozwoli to na efektywną pracę z relacyjnymi bazami danych.

ORM - SQLAlchemy

Dodatkowo przydatna jest informacja o ORM SQLAlchemy, umożliwiającym mapowanie modeli Pythona na tabele bazy danych. Przyspiesza to budowę i scalenie kodu aplikacji z bazą danych, dzięki czemu warto omówić SQLAlchemy w kursie.

Analiza danych w Pythonie

Matplotlib i Seaborn

Python ze swoimi bibliotekami jest doskonałym językiem do analizy danych i ich wizualizacji. Pierwszą polecanym biblioteką jest Matplotlib służący do tworzenia wykresów i wizualizacji danych. Przydatne jest także Seaborn, będące nadbudową nad Matplotlib, rozszerzające jego możliwości. Przykłady użycia tych bibliotek zdecydowanie warto umieścić w kursie Pythona.

Scikit-learn

Kolejną ważną biblioteką przy analizie danych jest Scikit-learn zawierający wiele przydatnych algorytmów uczenia maszynowego, modeli predykcyjnych i narzędzi data mining. Dobry kurs powinien zawierać omówienie praktycznych przykładów zastosowania Scikit-learn przy analizie danych.

Tensorflow i Keras

Biblioteki Tensorflow i Keras z kolei przydatne są przy budowaniu i szkoleniu sieci neuronowych. W kursie Pythona dla zaawansowanych warto omówić podstawy deep learning z wykorzystaniem właśnie Tensorflow i Keras. Pozwoli to na stworzenie własnych modeli AI i ich zastosowanie w analizie danych.

Podsumowanie

Podsumowując, nauka programowania w Pythonie to świetna inwestycja w rozwój kompetencji i kariery zawodowej. Język ten oferuje szerokie możliwości - od tworzenia prostych skryptów po zaawansowane aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe. Na rynku dostępnych jest wiele wysokiej jakości kursów i szkoleń online, dzięki którym można opanować Pythona od podstaw lub poszerzyć swoje umiejętności. Najlepsze kursy pokazują zarówno teorię jak i praktykę, wykorzystując przykłady zastosowania omawianych zagadnień. Inwestując czas w naukę Pythona online można zyskać cenne kompetencje przydatne zarówno na rynku pracy, jak i przy realizacji własnych projektów programistycznych.

Najczęstsze pytania

Wybierając kurs zwracaj uwagę na doświadczenie autora, ilość i jakość materiałów edukacyjnych, możliwość kontaktu z prowadzącym i grupą uczestników. Sprawdź opinie osób, które ukończyły dany kurs.

W zależności od wcześniejszych umiejętności i tempo nauki, opanowanie Pythona od podstaw zajmuje od kilku tygodni do kilku miesięcy. Im więcej czasu poświęcisz na ćwiczenia, tym szybciej będziesz się uczyć.

Nauka Pythona wymaga jedynie komputera z dostępem do internetu i zainstalowanym środowiskiem programistycznym. Przydatne, choć niekonieczne, są podstawy programowania.

Po ukończeniu dobrej jakości kursu będziesz posiadać umiejętności pozwalające aplikować na stanowiska junior python developera. Pozostaje już tylko szukać ofert pracy i rozwijać portfolio projektami.

W przypadku problemów warto skorzystać z forów internetowych, grup dyskusyjnych i społeczności zrzeszających pythonistów. Tam z pewnością uzyskasz cenne wskazówki i wsparcie w nauce.

Oceń artykuł

rating-outline
rating-outline
rating-outline
rating-outline
rating-outline
Ocena: 0.00 Liczba głosów: 0

5 Podobnych Artykułów:

  1. React vs Angular vs Vue - który frontendowy framework wybrać w 2023 roku?
  2. Czy laptop gamingowy jest w porządku dla zastosowań sztucznej inteligencji?
  3. 1000 zł Jan Paweł II 1982 - Cena i informacje o srebrnej monecie
  4. Komentarz do zdjęcia - Słodkie i śmieszne komentarze dla dziewczyny
  5. Kartki z życzeniami na święta Bożego Narodzenia
Autor Adam Pawlak
Adam Pawlak

Cześć, jestem Adam, a witajcie na moim blogu o programowaniu! Tutaj znajdziesz wiele przydatnych informacji, porad i inspiracji związanych z fascynującym światem kodowania i rozwoju oprogramowania.

Udostępnij artykuł

Napisz komentarz

Polecane artykuły

Laptopy do programowania w Pythonie
ProgramowanieLaptopy do programowania w Pythonie

Wybierz odpowiedni laptop do programowania w Pythonie. Odkryj kluczowe cechy najlepszych laptopów do programowania, takich jak wydajny procesor, pamięć RAM i czas pracy na baterii. Poznaj przewodnik, który pomoże Ci wybrać idealny sprzęt dla Twoich potrzeb kodowania.