Programowanie
Poznaj 10 najlepszych książek programowania - od podstaw języków po zaawansowane algorytmy, bazy danych, tworzenie stron i aplikacji mobilnych. Przewodnik dla początkujących i średniozaawansowanych.
Tag programowanie
Kariera
Zastanawiasz się, czy można zostać programistą mając 30, 40 lub 50 lat? Przeczytaj, jak zdobyć umiejętności, znaleźć pierwszą pracę w IT i rozwijać karierę programisty w dojrzałym wieku.
Programowanie
Pisanie wydajnego i czytelnego kodu programistycznego wymaga zastosowania wielu technik - optymalizacji wydajności, modułowości, dobrych praktyk, właściwego doboru narzędzi i efektywnej współpracy. Przeczytaj porady eksperta.
Programowanie
Wzorce projektowe to gotowe rozwiązania problemów w architekturze systemów IT. Pozwalają budować elastyczne, rozbudowywalne systemy przez kapsułkowanie zmienności i ustanawianie luźnych powiązań między elementami. Artykuł omawia popularne wzorce oraz ich zastosowania i korzyści.
Kariera
Jak trafnie wybrać specjalizację w programowaniu? Przegląd najpopularniejszych dziedzin: web, mobile, gry. Omówienie rynku IT, wymagań, nauki i rozwoju w poszczególnych branżach. Porady, jak dopasować ścieżkę kariery do własnych zainteresowań i umiejętności.
Programowanie
Tworzenie aplikacji mobilnych w React Native - podstawy, UI, bazy danych, publikacja. Krok po kroku od A do Z jak stworzyć aplikację na Androida i iOS w tym popularnym frameworku JavaScript.
Narzędzia
Najpopularniejsze systemy kontroli wersji dla programistów w 2023 roku - przegląd Github, Git, Bitbucket, Azure DevOps, SVN i Mercurial. Porównanie możliwości, zalet i wad poszczególnych rozwiązań. Jak wybrać najlepszy system kontroli wersji dla konkretnego projektu?
Programowanie
Algorytmy i struktury danych - przystępny poradnik wyjaśniający krok po kroku najważniejsze zagadnienia z tej dziedziny - od podstaw algorytmów przez struktury danych po techniki wyszukiwania, sortowania i oceny złożoności.
Programowanie
Najlepsze kursy programowania w Pythonie online - przegląd podstaw języka, programowania obiektowego, bibliotek, testowania kodu, baz danych, uczenia maszynowego. Wskazówki jak wybrać dobry kurs i nauczyć się Pythona od podstaw.
1 / 1
