Uczenie maszynowe - podstawowe pojęcia, etapy budowy modeli, algorytmy ML oraz praktyczne przykłady zastosowań w rekomendacjach, przetwarzaniu języka i systemach autonomicznych. Poradnik dla początkujących.
Algorytmy i struktury danych - przystępny poradnik wyjaśniający krok po kroku najważniejsze zagadnienia z tej dziedziny - od podstaw algorytmów przez struktury danych po techniki wyszukiwania, sortowania i oceny złożoności.
Pisanie czystego kodu w Pythonie zapewnia łatwiejsze utrzymanie i rozwój projektów. Przestrzeganie 10 zasad dotyczących czytelności, testowania, wydajności i bezpieczeństwa pozwala uniknąć typowych błędów i problemów technicznych.
Tworzenie aplikacji mobilnych w React Native - podstawy, UI, bazy danych, publikacja. Krok po kroku od A do Z jak stworzyć aplikację na Androida i iOS w tym popularnym frameworku JavaScript.
Jak trafnie wybrać specjalizację w programowaniu? Przegląd najpopularniejszych dziedzin: web, mobile, gry. Omówienie rynku IT, wymagań, nauki i rozwoju w poszczególnych branżach. Porady, jak dopasować ścieżkę kariery do własnych zainteresowań i umiejętności.
Dobre praktyki nazewnictwa w programowaniu - jak tworzyć czytelny i elegancki kod poprzez odpowiednie nazywanie zmiennych, klas i metod. Porady jak stosować jasne, informacyjne i spójne nazewnictwo.
Zastanawiasz się, czy można zostać programistą mając 30, 40 lub 50 lat? Przeczytaj, jak zdobyć umiejętności, znaleźć pierwszą pracę w IT i rozwijać karierę programisty w dojrzałym wieku.
